रिट्रीव वेब डेटा स्पीड टेस्ट एपीआई एक उपकरण है जिसे किसी भी वेबसाइट के प्रदर्शन और लोडिंग दक्षता का व्यापक विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है इसका मुख्य उद्देश्य एक पूर्ण तकनीकी सिंहावलोकन प्रदान करना है जो सर्वर व्यवहार और अंतिम उपयोगकर्ता अनुभव दोनों को कवर करता है सटीक मैट्रिक्स और स्वचालित अनुकूलन सिफारिशें प्रदान करना
यह एपीआई निर्दिष्ट यूआरएल पर रीयल-टाइम परीक्षण चलाकर काम करता है महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करता है जैसे HTTP प्रतिक्रिया स्थिति पहली बाइट तक का समय (TTFB) कुल सर्वर लोड समय सामग्री का आकार की गई अनुरोधों की संख्या और संकुचन या कैश उपलब्धता इसी समय यह उपयोगकर्ता अनुभव के पैरामीटर जैसे सबसे बड़ा सामग्री चित्रण (LCP) पहले इनपुट विलंब (FID) संचयी लेआउट शिफ्ट (CLS) और कुल पूर्ण लोड समय को मापता है एक समग्र प्रदर्शन स्कोर उत्पन्न करता है जो साइट की दक्षता का संक्षेप में सारांश प्रस्तुत करता है
इस एपीआई की सबसे उल्लेखनीय विशेषताओं में से एक इसकी स्वचालित रूप से प्रदर्शन मुद्दों का पता लगाने और विशिष्ट समाधान प्रदान करने की क्षमता है प्रत्येक पहचाने गए मुद्दे जैसे उच्च LCP या FID के साथ तकनीकी सिफारिशों की सूची होती है उदाहरण के लिए छवि अनुकूलन जावास्क्रिप्ट स्थगन या CDN कैश सक्रियण
सर्वर-ग्राहक मेट्रिक्स को मापकर और पहचाने गए मुद्दों और अनुकूलन सुझावों के साथ JSON रिपोर्ट उत्पन्न करके वेबसाइट के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है
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| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] Enter a URL |
{
"url": "https:\/\/www.google.com",
"status_code": 200,
"server_metrics": {
"ttfb_ms": 92.75,
"server_load_time_ms": 105.07,
"content_size_kb": 49.5,
"request_count": 1,
"compression_enabled": false
},
"client_metrics": {
"lcp_ms": 2838.5,
"cls": 0,
"fid_ms": 60,
"full_load_time_ms": 2846,
"performance_score": 93
},
"issues": [
"High Largest Contentful Paint (LCP: 2838.5 ms)"
],
"optimization_suggestions": [
{
"issue": "High LCP",
"solution": "Use Cloudflare Polish to optimize images and enable WebP. Enable Rocket Loader to defer JavaScript. Use Cloudflare's CDN to cache static assets."
}
],
"VT": "xs5Jdk"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11255/retrieve+web+data+speed+test+api/21256/get+test?url=https://www.google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई एक व्यापक जेसन रिपोर्ट लौटाता है जिसमें सर्वर मीट्रिक्स (जैसे TTFB और सर्वर लोड समय), क्लाइंट मीट्रिक्स (जैसे LCP और FID), पता किए गए प्रदर्शन मुद्दे और वेबसाइट की दक्षता सुधारने के लिए अनुकूलन सुझाव शामिल होते हैं
मुख्य क्षेत्रों में `url` `status_code` `server_metrics` (TTFB, सर्वर लोड समय, सामग्री का आकार, अनुरोध संख्या, और संकुचन स्थिति सहित) `client_metrics` (LCP, CLS, FID, पूर्ण लोड समय, और प्रदर्शन स्कोर शामिल) `issues` और `optimization_suggestions` शामिल हैं
उत्तर JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें सर्वर मैट्रिक्स क्लाइंट मैट्रिक्स पहचाने गए मुद्दे और अनुकूलन सुझावों के लिए अलग-अलग अनुभाग हैं जिससे प्रदर्शन विश्लेषण के लिए इसे पार्स और उपयोग करना आसान है
एपीआई सर्वर-क्लाइंट प्रदर्शन मैट्रिक्स उपयोगकर्ता अनुभव मैट्रिक्स पहचाने गए प्रदर्शन मुद्दों और वेबसाइट लोडिंग दक्षता बढ़ाने के लिए क्रियाशील अनुकूलन सुझावों की जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए जिस URL को वे अनुकूलित करना चाहते हैं उसे निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं एपीआई自动自动自动(U)परीक्षा(रन)चलाने(चालू) चलाता है निर्दिष्ट(दिए गए) URL पर और विश्लेषण के आधार पर प्रासंगिक प्रदर्शन मीट्रिक और सुझाव लौटाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में वेबसाइट प्रदर्शन अनुकूलन लोडिंग समस्याओं का निवारण उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार और वेबसाइट की दक्षता बढ़ाने के लिए वेब डेवलपर्स या हितधारकों के लिए रिपोर्ट उत्पन्न करना शामिल है
डेटा सटीकता निर्दिष्ट URL की वास्तविक समय परीक्षण के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह सुनिश्चित करते हुए कि मीट्रिक वर्तमान सर्वर- क्लाइंट इंटरैक्शन को दर्शाते हैं API मानक वेब प्रदर्शन माप तकनीकों का उपयोग करती है ताकि विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित किए जा सकें
उपयोगकर्ता ऐसे पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे उच्च TTFB जो सर्वर में देरी को दर्शाता है उच्च LCP जो धीमी सामग्री लोडिंग का सुझाव देता है और पहचाने गए मुद्दों के आधार पर विशिष्ट अनुकूलन सुझाव जो लक्षित सुधारों की अनुमति देते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
228ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
213ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
182ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
39ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
561ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
75ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,692ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,971ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
293ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,084ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,321ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,378ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,378ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,610ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,199ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,641ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
138ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,273ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
514ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,109ms